Visión Artificial para Industria

Aplicación 1. Inspección de superficies

La visión artificial puede ser aplicada por cualquier empresa que se dedique a la producción o fabricación de piezas para industria basadas en cualquier tipo de material, como madera, metal y derivados.

Control de calidad gracias a la detección de defectos estéticos durante la producción con el único objetivo de ahorrar tiempo, evitando errores humanos y optimizando la labor del personal.

Mediante un sistema de inspección automática de visión e inteligencia artificial podemos detectar los defectos existentes en todo tipo de superficies (como madera, acero, pintura, etc) y detectar superficies ralladas, daños en la superficie, acumulación de pintura en superficie entre otros defectos de producción y/o manipulación.

La solución es el desarrollo de un sistema de inspección automática que se compone de diversos elementos:

• Software de inteligencia artificial tipo cliente/ servidor.
• Túnel de aislamiento ambiental.
• Sistema óptico de adquisición de imágenes.
• Sistema de registro y reporting.
• Algoritmo especifico por cada tipo de defecto a detectar mediante alarma, notificación y registro.

Consulta Caso de Éxito de esta aplicación.

Aplicación 3. Conteo de componentes en blisters

Solución para empresas del sector industrial que quieren asegurarse de que todos los elementos que suministra a cliente son los correctos en cantidad y calidad. .

Desarrollamos soluciones de software basadas en Visión Artificial que cuentan y detectan el número de piezas que se envían en cada pedido, teniendo en cuenta que la situación de iluminación sea la adecuada. Con nuestra solución se identifica y cuenta cada una de las piezas que componen el pedido del cliente. En caso de detección de faltas, el software lanza una alerta.

Consulta Caso de Éxito de esta aplicación.

Beneficios inmediatos

Entre los beneficios directos de la implementación de la inteligencia artificial a procesos productivos en industria son especialmente destacables:

1. Corrección de errores en la composición del fabricado.
2. Optimización de la calidad.
3. Reducción del producto desechado.
4. Efectividad de los equipos.
5. Optimización de la calidad en entrega de productos.
6. Eliminación de reclamaciones por falta de material.
7. Optimización del proceso productivo.
8. Detección en origen de los desperfectos.