Visión Artificial en el sector Automoción

En Memorandum somos expertos en desarrollo de software a medida, innovación y soluciones personalizadas de visión e inteligencia artificial para el sector de la automoción. Trabajamos para automatizar procesos de inspeccióninterpretación y ejecución con todas las garantías para un sector donde prima la demanda de cero defectos y la necesidad de mejoras continuas de las tecnologías de la innovación.


Aplicación 1. Inspección de producto en línea

Desarrollamos soluciones tecnológicas para optimizar aspectos del proceso productivo según las necesidades del cliente. Diseñamos soluciones de software basadas en Visión Artificial para optimizar el proceso de control de calidad.

Control de calidad de piezas específicas y de defectos estéticos durante el proceso de producción con el objetivo de evitar errores humanos y de optimizar la labor del personal.

Realizamos las pruebas necesarias in situ para determinar si lo planificado es correcto e instalamos el número de cámaras necesarias.

Seleccionamos equipamiento técnico necesario, así como la calderería e instrumentación:

  • Soportes
  • Instalación
  • Conexiones
  • Red
  • Control de calidad.

Consulta Caso de Éxito de esta aplicación.

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Aplicación 2. Control dimensional y ausencia-presencia de componentes

Soluciones a medida para empresas del sector de la automoción especialistas en producción de piezas que deseen automatizar y optimizar el proceso productivo.

Desarrollamos soluciones de software basadas en Visión Artificial aplicable a los diferentes puntos de control de las volumetrías del producto en sus diferentes estados durante la producción, así como aplicables a la detección de la presencia de todos los componentes.

Consulta Caso de Éxito de esta aplicación.

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Beneficios inmediatos

Entre los beneficios directos de la implementación de la inteligencia artificial a procesos productivos en automoción son especialmente destacables:

  1. Optimización de la calidad.
  2. Ahorro en recursos humanos.
  3. Ahorro de tiempo.
  4. Optimización del proceso de producción.
  5. Evitar errores humanos.

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